Meta近期在人工智能领域动作迅猛：斥资百亿美元收购Scale AI股份，以重金挖角苹果AI负责人，并成立超级智能实验室（MSL），目标直指AGI和超级AI。这一系列布局不仅彰显其AI野心，更折射出全球顶尖AI人才的激烈争夺战。美国作为AI技术的领先国家，其顶尖高校的AI项目势必也将成为全球学子的热门选择。
一、143亿美元入股Scale AI
Meta斥资约143亿美元收购Scale AI的49%股份，并挖走其CEO Alexandr Wang 领导新成立的“超级智能实验室”（MSL）。这一合作意味着Meta将直接掌控AI训练的核心资源——数据，同时吸纳Scale AI在自动驾驶、大模型优化等领域的技术积累。
图源：EconoTIMES
Scale AI成立于2026年，为人工智能生态系统提供高质量训练数据，现已成为该领域的关键参与者。该公司业务覆盖从自动驾驶到生成式人工智能等一系列前沿领域，英伟达和亚马逊均为其近期投资方。
二、Meta“天价”挖AI人才
Meta的“超级智能实验室”被视为其AGI战略的核心载体。据悉，Meta已为该实验室预留至少10亿美元初始预算，并从OpenAI、DeepMind、苹果等公司挖来数十名顶级研究员。其中，华人科学家群体表现尤为突出：
• 庞若鸣（Ruoming Pang）：前苹果基础模型团队负责人，Meta以2亿美元薪酬包（含股权和奖金）将其招致麾下，这一数字远超库克等苹果高管的年薪。庞若鸣在语音识别和多模态模型领域的成果被视为Meta突破AGI技术瓶颈的关键。
• 首批11人核心团队中，7名为华人：包括前OpenAI研究员、DeepMind高级工程师等，薪酬普遍在1000万至1亿美元之间。
图源：微博
三、AI行业发展趋势
Meta对Scale AI的143亿美元战略投资，不仅是一次资本运作，更揭示了AI行业未来发展的关键方向：
◉ 数据质量 > 数据数量：AI训练正从海量低质数据转向高精度标注数据，如机器人、AR/VR领域。
◉AI人才争夺白热化：Meta重组AI团队，挖角Scale CEO及苹果、谷歌专家，显示行业对AI研发人才的渴求。
据相关数据显示，AI人才的供需比严重失衡，每两个AI岗位仅能匹配到一位合适候选人，顶尖人才更是供不应求。如此庞大的人才缺口和旺盛的市场需求，使得学习AI专业的前景十分广阔。对于那些渴望在科技领域一展身手的学生来说，选择AI专业无疑是站在了时代的风口上，拥有无限的发展可能。
四、美国留学AI专业的优势
🔹世界一流的院校：美国拥有全球最顶尖的AI研究院校（如CMU、斯坦福、MIT、UC Berkeley等），其AI硕士项目课程设置前沿，涵盖机器学习、计算机视觉、NLP、机器人等热门方向。
🔹师资力量雄厚：教授多为AI领域的先驱，学生可直接参与突破性研究（如深度学习、强化学习）。
🔹实验室与设施：美国高校配备先进的AI实验室（如MIT CSAIL、Stanford AI Lab），并与企业共建研究中心（如CMU与Meta合作的AR/VR实验室）。
🔹交叉学科机会：美国AI项目正在与社会学、医学、金融、法律、金融、艺术等领域看似不相关的领域深度融合（如CMU AI+生物医药、JHU AI+商科、西北AI+政策等）。
🔹职业前景广阔：硅谷、西雅图、波士顿等地的科技巨头（Google、Meta、OpenAI、特斯拉）和初创企业为AI人才提供大量实习和全职机会。
五、美国AI领域强校推荐
Meta的AI布局预示着未来AI人才的核心竞争力将不仅在于算法能力，还包括数据工程、跨学科应用（如机器人、AR）等技能。选择一所AI强校，将是进入这一高速发展领域的黄金跳板。
根据2025 CS Rankings全球计算机科学排名显示，美国AI专业排名前列的大学包括：
卡内基梅隆大学（CMU）｜全球第1
核心优势：
▸计算机学院与人工智能实验室（LTI）长期位列全球AI研究前沿，拥有图灵奖得主领衔的师资团队。
▸跨学科生态完善，机器人、人机交互、自然语言处理（NLP）等领域全球顶尖。
项目推荐：MS in Artificial Intelligence and Innovation
加州大学圣地亚哥分校（UCSD）｜全球第6
核心优势：
▸依托Halıcıoğlu数据科学研究所（HDSI）和认知科学系，在AI与神经科学、心理学交叉领域独树一帜。
▸毗邻高通、谷歌等科技巨头，产学研转化效率极高。
项目推荐：M.S. in Computer Science (AI Specialization)
伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）｜全球第6
核心优势：
▸工程学院与计算机科学系强强联合，在AI for Science（如材料科学、生物信息学）领域表现突出。
▸超级计算中心（NCSA）提供海量算力支持大规模AI模型训练。
项目推荐：Master of Engineering in Autonomy & Robotics (M.Eng.)
佐治亚理工学院（Georgia Tech）｜全球第8
核心优势：
▸机器人研究所（IRIM）与AI实验室协同，在自动驾驶、医疗机器人领域成果丰硕。
▸位于亚特兰大科技走廊，与AT&T、Delta航空等企业建立联合实验室。
项目推荐：M.S. in Computer Science (Machine Learning Specialization)
麻省理工学院（MIT）｜全球第12
核心优势：
▸计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和媒体实验室（Media Lab）推动AI理论突破与社会影响研究。
▸设立「AI+社会」跨学科课程，强调技术伦理与可持续发展。
项目推荐：Master of Engineering in Electrical Engineering and Computer Science (AI & Decision Making)
马里兰大学帕克分校（UMD）｜全球第12
核心优势：
▸计算机科学系、信息学院（iSchool）和工程学院联合构建“AI+X”生态，在气候建模、医疗健康等场景中推动AI技术落地。
▸毗邻华盛顿特区与美国国家航空航天局（NASA）戈达德中心，学生可参与联邦政府及科技企业的前沿项目
项目推荐：Applied Machine Learning - Master of Science
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