美国2025AI人才报告发布：留学生成美国AI领域主力军！附院校推荐

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）无疑是最具变革性与影响力的领域之一。今年1月，美国总统经济顾问委员会（CEA）发布了一份详细的人工智能人才报告，全景式地扫描了美国AI人才的现状。 

从报告中，我们得以一窥美国AI人才的当下图景。过去十年间，美国AI相关学位（学士、硕士、博士）的毕业生数量呈现出显著的增长态势 ，这种增长主要得益于学士和硕士学位人数的增加。其中，一个引人注目的现象是国际学生在AI人才培养中占据了相当高的比例，博士生中近半数为国际学生。此外，大多数AI博士毕业生来自公立大学。

• 学士（BAs）：仅有11%的AI相关学位授予给了非美国公民；

• 硕士（Master's）：非美国公民的占比大幅提升，达到 40%至 60%之间

• 博士（PhD）：自2003年以来，非美国公民在AI博士学位获得者中的比例持续超过50%，到2022年这一比例甚至高达59%。与之形成鲜明对比的是，在其他学科的博士学位授予中，非美国公民的比例通常仅为20%左右。

进一步探究报告内容，我们发现美国在AI相关学位毕业生数量上处于世界前列，仅次于印度（学士学位更多）和中国（学士、博士学位更多） 。尽管中国的AI人才增长速度超过了美国，但美国在顶尖AI研究人员、实验室及前沿模型训练方面依然保持着全球领先地位。这种优势的形成，离不开美国长期以来在科研投入、学术环境以及产业生态等多方面的深厚积累。

值得注意的是，AI人才需求的增长速度远远超过了高校的人才培养速度，这一供需矛盾在软件领域尤为突出。相关数据显示，软件领域相关职位招聘年均增长31.7%，而AI学士、硕士、博士学位的增长率仅为8.2%、8.5%、2.9%。

AI人才需求剖析：软件与硬件领域的缺口

软件领域：需求爆棚，薪资诱人

在AI技术的发展进程中，软件领域堪称创新的核心驱动力，其对AI人才的需求呈现出极为旺盛的态势。机器学习工程师、软件工程师以及研究科学家等岗位，已然成为AI研发机构不可或缺的关键角色。

以OpenAI、Google DeepMind等行业领军的AI研发机构为例，这些机构致力于前沿AI技术的探索与突破，而机器学习工程师们则承担着开发和优化机器学习算法的重任，他们通过对海量数据的深入挖掘与分析，让机器能够实现自主学习与智能决策，为 AI 模型的强大功能奠定坚实基础 。软件工程师负责构建稳定高效的软件系统，确保 AI 技术能够在实际应用中稳定运行；研究科学家则专注于前沿理论的研究，为 AI 技术的长远发展提供创新思路与方向。

从薪资待遇来看，AI软件领域展现出了巨大的吸引力。2021至2022年间，AI从业者的薪资实现了10%-13%的显著增长，这一增长幅度远高于一般计算机行业。顶尖人才更是身价不菲，年薪超100万美元的岗位已不再是凤毛麟角。

在招聘市场上，AI软件人才的需求增长同样令人瞩目。2015年至2023年，涉及 “自然语言处理” 和 “神经网络” 等核心技能的职位需求呈现出爆发式增长，涨幅高达257%，而同期整体职位增长率仅为52%。

硬件领域：多行业需求攀升，成为发展瓶颈

硬件领域作为AI技术的物理支撑，同样对AI人才有着迫切的需求，尤其是在数据中心和半导体供应链等关键环节。

随着AI计算的迅猛发展，数据中心迎来了投资与扩张的热潮。2020-2021年，数据中心相关交易总额激增40%，投资规模达到了惊人的480亿美元，这种快速扩张使得对专业人才的需求急剧攀升。然而，现实却不容乐观，数据中心的工作往往需要从业者具备高等教育背景或专业技能培训，而市场人才供给远远无法跟上行业的高速发展节奏，人才缺口日益扩大。

半导体供应链作为AI硬件的核心环节，其重要性不言而喻。芯片的设计、制造、封装、测试等每一个环节，都离不开高端专业人才的支持。在半导体行业中，超过50%的从业者至少需要拥有学士或研究生学历，但目前全球范围内芯片工程师的供给严重不足，这直接导致了芯片生产能力受限，进而对AI产业的发展形成了瓶颈制约。

美国院校及AI专业推荐

美国2025 AI人才报告的发布，不仅揭示了AI人才的现状与需求，也为留学专业走向指明了方向。在AI技术飞速发展的大背景下，与AI相关的专业正成为留学的热门选择，吸引着众多学子投身其中，为未来在AI领域的发展奠定基础。下面给大家介绍几所美国AI领域强校。

卡内基梅隆大学

CMU在AI教育和研究方面处于全球领先地位，是全美第一个开设人工智能本科专业的学校。其AI专业课程设置全面且深入，注重理论与实践的结合，不仅涵盖计算机科学、人机交互等基础知识，还提供了大量关于人脸识别、自然语言处理等AI相关的研究项目和实践机会。学校拥有一流的科研设施和实验室，如语言技术研究所、机器学习系等，为学生的学习和研究提供了良好的条件。

CMU的毕业生在AI行业备受青睐，他们凭借扎实的专业知识和丰富的实践经验，成为各大科技公司竞相争夺的对象。
 

项目推荐：
 

• MS in Artificial Intelligence

• MS in Computer Science (ML/AI方向)

• M.S. in Artificial Intelligence Engineering - Biomedical Engineering

• Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management（25fall新增）

斯坦福大学

作为全球顶尖学府，斯坦福大学在AI领域的学术声誉无与伦比。其课程设置紧密跟踪行业前沿，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等多个核心方向。学校拥有世界一流的师资队伍，众多知名教授在AI领域取得了卓越的研究成果。

此外，斯坦福大学与硅谷的科技巨头保持着紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会，学生有机会参与到实际的AI项目研发中，积累实践经验，毕业后也更容易进入顶尖科技企业工作 。

项目推荐：MS in Computer Science（AI/ML方向）

麻省理工学院

作为老牌理工强校，MIT在AI领域一直保持着领先地位。学校投资10亿美元创建施瓦茨曼计算学院，专门推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究，拥有先进的科研设备和强大的师资力量。

MIT的AI课程涵盖了广泛的计算机科学和人工智能领域，包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程，注重培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。

学校的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是世界上最重要的计算机和人工智能研究实验室之一，在多个AI领域取得了开创性的研究成果，为学生提供了参与前沿研究的机会。

项目推荐：Master of Engineering in EECS（AI/ML方向）

加州大学伯克利分校（UCB）

UCB在计算机科学和人工智能领域享有极高的国际声誉，其研究成果和教学质量在全球范围内都名列前茅。UCB的计算机科学系提供多个与AI相关的硕士和博士项目，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。学校拥有先进的实验室设施、丰富的科研项目以及与业界的紧密合作，为学生提供了广阔的实践和研究平台。

另外，UCB鼓励跨学科合作，学生有机会与来自不同背景的同学和教授共同研究，拓宽视野，提升创新能力。

项目推荐：MS/PhD in EECS（AI/ML方向）

伊利诺伊大学香槟分校

UIUC拥有多个AI相关的实验室和研究中心，如贝克曼高级科技研究所（Beckman Institute）、人工智能实验室（AI Lab）等，为学生提供前沿的研究平台。

在AI方向，UIUC的课程设置全面且前沿，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP等基础方向，并开设AI伦理、人机交互等前沿课程。学校鼓励CS与工程、数学、统计学等学科的交叉研究，学生可参与多学科项目，拓宽学术视野。

另外，UIUC与谷歌、微软、亚马逊等科技巨头保持紧密合作，学生可通过实习、科研项目等方式接触行业前沿。

项目推荐：MS in Computer Science（AI方向）

约翰霍普金斯大学

JHU的计算机科学系提供人工智能和机器学习相关的硕士项目，课程注重理论与实践的结合，培养学生的综合能力。JHU与众多科技公司和研究机构建立了紧密的合作关系，为学生提供了广阔的就业前景和职业发展机会。

项目推荐：

• MS in Business Analytics - Business Analytics and AI

• Master of Science in Information Systems and Artificial Intelligence for Business

相关科研项目

美国顶尖AI硕士项目竞争激烈，招生官在筛选申请者时会综合考虑多个因素，科研经历是其中非常重要的一项。若拟GPA或GRE不占优势，那么高质量的科研项目可成为申请中的关键加分亮点。

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