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利兹大学
数据科学与分析硕士
录取offer!
学生背景
• 院校背景:双非院校
• 专业背景:经济学
• 学术成绩:均分86+
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申请顾问
无忧留学北京分部资深顾问朱老师

项目介绍
我们被数据所环绕。从最简单的零售交易到数以百万计的复杂且私密的医疗记录,我们收集和存储的数据种类与数量与日俱增。
如今,对能够管理、掌控数据,并能深入洞察数据使用方式的人才需求日益增长。这些人才需要掌握计算机科学和数学知识,同时还要熟悉多个不同领域(包括医疗保健、商业、政府及环境领域)的数据需求和流程。
我们的数据科学与分析硕士学位课程为您提供了一个培养一系列相关技能的机会,包括:
• 分析结构化和非结构化数据
• 分析大型数据集
• 结合具体情境对结果进行批判性评估
• 从数据中获取洞见
该课程融合了计算机科学学院、地理学院、数学学院以及利兹大学商学院的专业知识。
课程设置:
必修课程:
• 数据科学
• 项目技能
• 数据科学与分析项目
选修课程:
• 机器学习
• 深度学习
• 数据科学编程
• 地理数据可视化与分析
• 大数据与消费者分析
• 商业分析与决策科学
• 预测与高级商业分析
• 机器学习实践
• 统计理论
• 统计理论与方法
• 统计学习
• 统计计算
• 交通数据科学
申请要求:需持有具备大量数学、统计及/或计算相关内容的学科领域二等一级(荣誉)学士学位。成功申请者需在数学模块中取得优异成绩(主要为一等成绩,且无低于二等二级的成绩)。若成绩单上无法明确体现你所修读的数学/计算模块的类型及层次,则必须提供相关清单。本课程一般不接受会计或金融专业学位的申请者。
语言要求:雅思6.5(单项6.0)
申请时间:
• 国际学生:2026年7月31日
• 英国学生:2026年9月11日
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