26Fall英国硕士申请| KCL放大招！全英首个科学人工智能硕士来袭！

近日，英国人工智能与数字政务大臣兼议员 Feryal Clark 亲临伦敦国王学院（KCL），为一场意义非凡的揭幕仪式站台。在众人的瞩目下，全英首个 “科学人工智能硕士（MSc Artificial Intelligence for Science）” 课程正式亮相。

这是英国首个专注于人工智能（AI）在科学领域应用的跨学科学位，隶属于KCL耗资4550万英镑的科学投资计划，旨在培养具备理科与数学背景的顶尖人才，推动AI技术在科学研究中的创新应用。该项目由KCL科学与健康学院主导，同时整合了社会科学、艺术、人文及商科的多学科资源，确保学生在掌握核心技术的同时，也能理解AI应用的伦理、法律及社会影响。

随着人工智能技术在全球范围内的快速发展，其在科学领域的潜力日益凸显。从生物医药到气候建模，从粒子物理到材料科学，AI正在加速科研突破。KCL此次推出的“科学人工智能硕士”项目，正是为了回应这一趋势，培养能够将AI技术与传统科学相结合的复合型人才。

项目基本信息

学制：全日制1年

首届入学时间：2026年9月

申请开放：预计2025年10月

课程亮点

• 夯实AI技术基础：结合机器学习与AI应用技术，强化科学/数学专业能力。

• 伦敦核心资源：享顶尖研究设施，对接行业、政府及非营利机构合作机会。

• 培养未来领袖：提升领导力与协作能力，掌握用AI解决科学问题的创新思维。

• 创业与商业视角：融合科研与商业思维，推动技术转化与行业应用。

• 伦理与可持续发展：深入探讨AI应用的伦理、法律及环境影响。

• 顶尖学术团队：由领域权威学者授课，以研究驱动教学，激发创新潜力。

课程设置

✍必修课：

- AI基础（Foundations of AI）

- 负责任AI（Responsible AI）

- 机器学习（Machine Learning）

- 实战编程（Programming in Action）

- AI科学应用前沿（Science Application & Engagement at the Forefront of AI）

✍选修课：

- AI创业（Entrepreneurship in AI）

- 人工智能与法律社会（Artificial Intelligence, Law & Society）

- 量子信息与计算（Quantum information, computing and algorithms）

- 智能与自主系统（Intelligence and autonomy）

- 应用系统思维（Applied systems thinking）

- AI与机器人工程进阶（Advanced Topics in AI - AI and Robotics Engineering）

目前，该项目的申请信息和学费信息暂未公布申请详情，感兴趣的同学可以持续关注一下。

近年来，AI赛道持续升温，成为全球留学与职业发展的黄金领域。从ChatGPT的爆火到自动驾驶、AI医疗的快速落地，这一赛道不仅重塑了产业格局，也深刻影响了教育与职业市场。

对于计划26Fall赴英攻读AI硕士的留学生而言，把握申请趋势、未来家就业前景、制定精准的申请策略至关重要。

英国AI硕士申请趋势

✅ 整体热度攀升

全球AI领域快速发展，英国作为AI研究强国（如DeepMind总部在伦敦），其AI硕士项目备受关注，申请人数呈现出持续且显著的上升趋势。

✅ 跨专业申请难度加大

非计算机背景转码学生增多（如数学、工程、物理等专业），导致跨专业申请竞争激烈。

对于这些非计算机背景的学生而言，需要通过辅修、网课或项目经历弥补专业知识的不足，部分院校明确要求本科修过线性代数、概率论等课程。

✅ “AI+X”强势崛起

跨学科研究已成为当今学术发展的重要趋势。英国各高校为了鼓励和推动跨学科研究，自然会积极开设相关的 AI+X专业方向，吸引不同学科背景的学生参与研究。

常见的AI+X专业方向：

• AI+医疗：UCL Medical Robotics and Artificial Intelligence MSc

• AI+商科：爱丁堡大学 Master in AI for Business

• AI+传媒：卡迪夫大学 MA AI and Digital Media Production

• AI+艺术：伦敦艺术大学 MSc Creative Computing

……

✅ 科研与实践经历重视度增加

在申请英国 AI 硕士项目时，除了学术成绩和语言成绩，高校越来越重视申请者的科研与实践经历。具有相关科研项目经验、发表过学术论文或参与过实际 AI 项目开发的学生在申请中更具竞争力。

AI浪潮下的职业重构

根据Tony Blair Institute的最新研究，人工智能将在未来20年内重塑英国就业市场——预计私营部门约220万个岗位将逐步被AI替代，年均影响约6万至27.5万个职位。这一变革并非一蹴而就，而是伴随行业迭代速度差异，形成动态调整：传统岗位缩减的同时，新兴领域将催生大量职业机会。

✅ 职业市场的结构性转变

◉ 技术岗位爆发式增长：算法工程师、数据科学家等核心AI职位需求持续攀升，2024年AIGC（AI生成内容）相关岗位同比激增73.68%；

◉ 技能需求两极分化：基础重复性工作加速自动化，而高阶技能如数据建模、AI系统部署及跨领域整合能力（如AI+金融、AI+医疗）成为竞争力核心；

◉ 招聘流程AI化：从简历智能筛选到AI视频面试分析，求职者需在技术化评估与个性化表达间寻求平衡。

✅ 未来人才的自我定位

在AI驱动的新职场生态中，最具竞争力的留学生将是那些“技术赋能的人文主义者”——既能驾驭算法逻辑，又能以人类独有的创造力与价值观主导技术落地。他们不局限于技术执行，而是成为“场景架构师”，在AI与行业的交叉点开辟新赛道。

AI赛道火爆，26Fall如何突围？

◉ 早规划早递交：英国多数高校会在8-10月开放申请通道，并且普遍采用滚动录取机制，即先到先得，招满即止。这意味着，越早提交申请，成功的概率就越大。

◉ 选校策略：审视自身背景（院校、GPA、语言、经历），并研究目标AI硕士项目，制定冲刺、匹配、保底的申请院校组合。

◉ 强化科研实践：积极参与 AI 相关科研项目，争取发表论文；参与实习、竞赛、开源项目等积累实践经验，突出解决实际问题的能力。

◉ 精心准备文书：个人陈述突出对 AI 的热情、经历与职业规划，推荐信找熟悉自己且权威的老师或导师撰写，增强说服力。

◉ 关注新兴专业：留意英国高校新开设的AI相关专业，如“AI+X”专业，竞争可能相对较小且契合跨学科趋势。

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