在当下数字化浪潮中，数据驱动决策已成为各行业发展的核心驱动力。在工业领域，数据更是发挥着举足轻重的作用。通用电气凭借对设备运行数据的实时监测与深度剖析，成功实现设备故障的提前预警，不仅将停机时间大幅削减了30%，还每年节省了数亿美元的运营成本；西门子则通过工业数据分析技术，对生产流程进行精细优化，使产品次品率降低了15%，同时生产效率也实现了显著提升。

随着工业数据的爆炸式增长以及工业4.0时代的全面到来，工业领域对专业数据分析人才的需求愈发迫切。在此背景下，香港岭南大学推出的工业数据分析理学硕士专业应运而生，作为香港首批将数据科学与工业分析深度融合的前沿课程，该专业无疑具有极高的前瞻性和实用性。

香港岭南大学

工业数据分析理学硕士

项目介绍

当下工业格局加速演变，工业数据分析硕士课程需求激增。工业物联网、智能传感器、人工智能等前沿技术普及，各行业亟需提升海量数据的收集、存储、处理等能力，以优化流程、预测维护、提升效率、辅助决策、保持优势。但制造、能源等领域，极度缺乏能运用工业数据分析解决实际问题的人才。

工业数据分析理学硕士（MScIDA）课程，能为学员提供在工业领域脱颖而出的知识、技能与经验。学员将掌握数据全流程技术，熟悉多领域行业工具。通过实践项目，学会用数据分析为工业领域做决策、获见解，助力智能高效工业运营。

项目亮点

➤跨学科融合：结合数据科学、工业工程与商业管理，培养具备数据分析能力的复合型人才。

➤实践导向：课程涵盖机器学习、大数据技术、工业优化等实用技能，助力学生解决真实工业场景问题。

➤顶尖师资：由资深学者与行业专家联合授课，分享前沿技术及行业经验。

➤校企合作：与知名企业合作提供实习机会，增强就业竞争力。

岭南大学MScIDA项目25fall申请正在进行中，将于6月30日截止！感兴趣的同学欢迎联系无忧留学咨询，抓住最后的上岸机会👇

基本信息

学制：1年

入学时间：9月

授课语言：英语

学费：287000港币

课程结构

需要注意的是，学生累积GPA （CGPA） 必须达到2.50或以上才能进入下一学期。未能达到此要求的学生通常会在下一学期被留校察看或退学。

就业前景

毕业生可投身于智能制造、金融科技、物流、咨询等领域，担任：

• 数据分析师

• 工业工程师

• 业务智能顾问

• 供应链优化专家

申请要求

• 相关学士学位（本科双证可申），无GPA要求

• 雅思总分最低6.5或托福总分最低79

🔺该项目接受英语六级成绩申请，雅思可后补，语言班护航！

申请截止时间

2025年6月30日（滚动录取，招满即止）

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