每年申请季，美国大学常以敏锐的学术嗅觉推出与时俱进、回应社会需求的新专业，同时也为申请者开辟了差异化赛道。根据过往经验，首届招生往往申请人数较少、门槛相对低。对准备充分的申请者而言，是低竞争高回报的冲刺机会。
今天，我们为大家整理了美国名校25fall新开硕士项目汇总，一起来看看~
麻省理工学院
Music Technology and Computation
这是一个跨学科项目，由人文、艺术与社会科学学院（SHASS）的音乐和戏剧艺术部与工程学院合作开展，汇集了来自音乐与戏剧艺术部、电子工程与计算机科学系（EECS）和麻省理工学院苏世民计算机学院的教师。
项目旨在探索音乐与计算技术的交叉领域，涵盖了音乐创作、音乐信号处理、机器学习在音乐中的应用等多个方面。
学制：
• MS：全日制1年（以论文为基础的项目，仅对MIT本科生开放）
• MAS：全日制1年（强调实践技能的培养，面向所有学生开放。）
康奈尔大学
M.Eng. in Data Science & Decision Analytics
Cornell Tech的数据科学与决策分析（DSDA）硕士项目旨在帮助学生在创业环境中理论与实践并重地掌握从数据到模型再到决策的完整流程。该项目深入探索机器学习、优化和统计学等工具，培养学生的综合能力。完成该课程后，学生将能够开发并部署算法，推动线上商业决策，如电子零售商、共享出行系统和广告交易平台。
项目时长为一年，适合对数据分析有强烈兴趣，并希望通过数据驱动商业决策的学生申请。
芝加哥大学
MS in Environmental Science
该硕士项目学制为全日制一年，已得到STEM认证，将为学生提供广泛的环境科学学科所需的基础定量和数据科学技能，以及专门研究气候科学、生物地球化学、生态学和海洋学等领域的机会。
布朗大学
MS in Health Informatics
该项目为期两年，旨在满足医疗保健领域对具备计算机科学、技术和数据分析能力的专业人才需求。
将在七个能力领域提供课程和实践经验，具体为：
• 健康与医疗保健health and health care
• 数据科学data science
• 社会与行为科学social and behavioral science
• 健康信息技术与数字健康health information technology and digital health
• 职业精神professionalism
• 领导力leadership
• 团队科学team science
哥伦比亚大学
Master of Science in Climate Finance
该项目是由哥大气候学院和商学院联合开设的一年制项目，响应了劳动力市场对气候金融领域专业人才的需求，商学院的金融知识体系与气候学院的环境科学专长的结合，旨在培养学生交叉融合的专业技能，以应对气候变化带来的经济挑战。
加州大学洛杉矶分校
Master of Real Estate Development
该项目下设于卢斯金公共事务学院，学制为全日制一年，更接近商科类别，旨在培养具备专业知识和实际操作能力的房地产开发人才。通过综合性的课程设置，学生将全面了解房地产开发的各个环节，从规划、融资到建设和管理。
加州大学伯克利分校
AI-focused Master of Laws (LL.M.) degree
为满足对人工智能法律专家日益增长的需求，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）法学院最新开设了首个专注于人工智能（AI）的法律硕士学位课程（Master of Laws，LL.M.）。
该项目主要为国际法律从业者设计，将教授学生人工智能伦理、人工智能技术基础知识，以及当前和未来监管人工智能的必要政策手段，核心重点是让学生理解人工智能如何影响法律实践，以及人工智能和自动化技术为改善司法公正带来的机遇。
圣母大学
MS in Digital Marketing
该数字营销硕士项目设在圣母大学门多萨商学院，是一个为期10个月的全日制课程，旨在为学生提供成为数字营销领域领导者所需的最新技能和洞察力。该课程适合商业和非商业背景的毕业生，特别是工作经验少于三年的年轻专业人士。
卡内基梅隆大学
MS in AI Systems Management
该硕士项目为期12个月，开设在CMU著名的信息学院Heinz College，已获得STEM认证，核心课程包括Python、数据库管理、AI模型开发、NL(X) & LLM应用等。
CMU与众多知名企业和机构建立了紧密的合作关系，为AIM项目的学生提供了丰富的实习和就业机会。学院设有多个研究中心，如布洛克科技与社会研究中心和普华永道数字化转型与创新中心，这些中心为学生提供了与外部组织合作的机会，参与前沿的科研项目和实践项目，进一步提升他们的研究能力和创新能力。
自人工智能诞生以来，卡内基梅隆大学便一直引领着这一领域的创新。若你想学习如何部署人工智能，这里无疑是最佳选择。
乔治城大学
MS in Financial Economics
该项目为期2年，为全日制STEM制定课程，旨在培养兼具量化分析能力、经济政策洞察力及金融实务经验的复合型人才。这是该校经济学系开设的第三个硕士项目。
南加州大学
Dornsife文理学院
南加州大学Dornsife文理学院25fall推出三个硕士项目，分别是：
①数理数据科学硕士（MS in Mathematical Data Science）：旨在培养能够理解和操作数据科学算法的高级人才。
②经济学与数据科学硕士（MS in Economics and Data Science）：由Dornsife文理学院和Viterbi工程学院联合开设，将核心经济理论和计量经济学方法与数据科学计算技能相结合，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理。
③地理设计、环境和健康硕士（MS in Geodesign, Environment and Health）：这是一个跨学科的课程，专注于健康、环境可持续性和地理空间科学的交汇点，旨在培养能够创建地理设计框架的专业人士，以应对人口增长、快速城市化和气候变化等全球性挑战，推动我们朝着更健康星球和更可持续未来迈进。
④人类安全与地理空间情报硕士（MS in Human Security and Geospatial Intelligence）：旨在培养能够在地理空间情报和人类安全领域担任领导和管理角色的毕业生。该专业适合那些在动态、混乱环境中茁壮成长，并对风险缓解、灾难规划和威胁响应充满热情的人士。
波士顿大学
MS in Finance
该项目为期全日制一年，是一个STEM指定项目，国际学生毕业后可享受最长36个月的专业实习期（OPT）。
该项目专注于真实的商业挑战，因此学生将获得实践经验，将课堂知识应用于现实场景。这是理论与实践之间的最终桥梁，旨在为学生在课堂之外的成功做好充分准备。
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